पहले निर्णय, फिर बदलाव
“हमें बेहतर क्रिएटिव चाहिए” अभी परीक्षण प्रश्न नहीं है। एक बेहतर प्रश्न यह है: “क्या किसी विशिष्ट ग्राहक प्रश्न के साथ शुरू करने से सीधे एप्लिकेशन दिखाने की तुलना में अधिक प्रासंगिक पूछताछ होती है?” अब यह स्पष्ट है कि क्या बदलने की आवश्यकता है और अगला उत्पादन चरण किस परिणाम पर निर्भर करता है।
एक परिकल्पना लक्षित समूह, संभावित बाधा और विकल्प को जोड़ती है। उदाहरण के लिए: “संभावित ग्राहक अभी तक हमारे ऑफ़र का उपयोग करना नहीं समझते हैं। एक दृश्यमान एप्लिकेशन उन्हें इसे समझने में मदद कर सकता है।” यह एक तर्कसंगत अनुमान है, सिद्ध मनोवैज्ञानिक प्रभाव नहीं।
परीक्षण से पहले, ऑफ़र और फॉलो-अप पेज की भी जाँच करें। यदि फ़ॉर्म काम नहीं करता है या सेवा अस्पष्ट रहती है, तो एक अलग शुरुआत इन समस्याओं का समाधान नहीं करेगी। रचनात्मकता, लक्षित समूह और लैंडिंग पेज को एक साथ ध्यान में रखना चाहिए, हर तुलना के लिए सब कुछ एक साथ नहीं बदलना चाहिए।
दो बदलावों के बीच क्या अंतर हो सकता है?
स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रश्न के लिए, अन्य प्रासंगिक शर्तें यथासंभव स्थिर रहनी चाहिए। उदाहरण के लिए, आप समान मुख्य भाग, प्रस्ताव और अगले चरण वाले दो दृष्टिकोणों की तुलना कर सकते हैं। यदि प्रस्तुतकर्ता, मूल्य, लक्षित दर्शक और लैंडिंग पेज एक साथ बदलते हैं, तो बाद में आपको पता नहीं चलेगा कि किस एक अंतर के कारण यह समस्या हुई।
संपूर्ण अवधारणाओं की तुलना करना अभी भी संभव है। हालांकि, तब कथन "इन परिस्थितियों में अवधारणा एक बनाम अवधारणा दो" होना चाहिए, न कि "यह एक वाक्य बेहतर काम करता है।" यह अंतर निर्धारित करता है कि उत्पादन परिणाम से क्या सीख सकता है।
एक परामर्श प्रदाता के लिए निर्मित वेरिएंट मैट्रिक्स:
| घटक | ग्राहक प्रश्न वाला वेरिएंट | अनुप्रयोग वाला वेरिएंट |
|---|---|---|
| प्रवेश बिंदु | परामर्श सत्र से एक वास्तविक, बार-बार पूछा जाने वाला प्रश्न। | एक विशिष्ट स्थिति जहाँ परामर्श की आवश्यकता है। |
| मुख्य भाग | वही पेशेवर रूप से समीक्षित प्रक्रिया। | वही पेशेवर रूप से समीक्षित प्रक्रिया। |
| साक्ष्य | वही अनुमोदित उदाहरण। | वही अनुमोदित उदाहरण। |
| अगला चरण | प्रारंभिक परामर्श का वही विवरण। | प्रारंभिक परामर्श का वही विवरण। |
| लक्ष्य और अनुवर्ती कार्रवाई | समान लक्ष्य पृष्ठ और पूछताछ मिलान के मानदंड। | समान लक्ष्य पृष्ठ और पूछताछ मिलान के मानदंड। |
यह मैट्रिक्स परिणामों के डेटा के बिना एक योजना का उदाहरण है। वीडियो निर्माण यह दर्शाता है कि वास्तव में किन अतिरिक्त शॉट्स की आवश्यकता है। इसका मतलब यह नहीं है कि हर विवरण से मनमाने बदलाव हटा दिए जाएं।
सामान्य विज्ञापन संचालन में A/B परीक्षण या तुलना?
एक नियंत्रित A/B परीक्षण में, उचित आवंटन का उपयोग करके विविधताओं की तुलना की जाती है। TikTok के स्प्लिट टेस्टिंग संबंधी दस्तावेज़ में जानकारी दी गई है। इसमें अलग-अलग, समान आकार के लक्षित समूहों का वर्णन किया गया है जिनमें कोई ओवरलैप नहीं होता। आप संबंधित विज्ञापन खाते में इसकी उपलब्धता और कॉन्फ़िगरेशन देख सकते हैं।
यदि आप स्वचालित रूप से अनुकूलित अभियान में कई विज्ञापन चलाते हैं, तो प्लेटफ़ॉर्म उन्हें अलग-अलग तरीके से प्रदर्शित कर सकता है। दर्शकों की संख्या, समय या इंप्रेशन की संख्या में अंतर तुलना को प्रभावित कर सकता है। इस तरह के अवलोकन आगे की योजना बनाने के लिए उपयोगी हैं, लेकिन बिना और विचार किए इन्हें प्रायोगिक प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए।
आमतौर पर दो ऑर्गेनिक पोस्ट भी एक सटीक A/B टेस्ट नहीं बनाते हैं। वे अलग-अलग समय पर अलग-अलग लोगों तक पहुँच सकते हैं। एक सफल पोस्ट से सामान्य नियम निकालने के बजाय, इनका उपयोग नए प्रश्नों के लिए सुराग के रूप में करें।
कौन सा प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) निर्णायक है?
अपने निर्णय के अनुरूप एक प्रमुख मीट्रिक चुनें। उदाहरण के लिए, पूछताछ अभियान में, प्रत्येक योग्य पूछताछ पर किया गया प्रयास प्रासंगिक हो सकता है। पहले से ही परिभाषित करें कि "योग्य" का क्या अर्थ है: क्या अनुरोध आपके उत्पाद या सेवा से मेल खाता है, क्या आवश्यक शर्तें पूरी होती हैं, और क्या संपर्क व्यक्ति से संपर्क किया जा सकता है?
| अवलोकन | इस प्रश्न में सहायक | अभी तक उत्तर नहीं दिया गया |
|---|---|---|
| वीडियो व्यू और प्लेबैक | क्या सामग्री देखी भी जा रही है? | क्या इससे उपयुक्त ग्राहक प्राप्त होते हैं? |
| अगले चरण पर क्लिक | क्या विज्ञापन से जुड़ने में रुचि उत्पन्न होती है? | क्या लैंडिंग पेज पर बताई गई अपेक्षाएँ पूरी हो रही हैं? |
| पूछताछ | क्या संपर्क स्थापित हुआ? | क्या संपर्क प्रस्ताव से संबंधित हैं? |
| योग्य पूछताछ | क्या आपको अपने क्षेत्र से संबंधित पूछताछ प्राप्त हो रही हैं? | क्या प्रस्ताव स्वीकार किए गए हैं? |
| ऑर्डर और आर्थिक योगदान | व्यवसाय का विकास कैसा चल रहा है? | एक वीडियो का योगदान। |
कम क्लिक-थ्रू रेट वाले वीडियो से कई अनुचित अपेक्षाएँ पैदा हो सकती हैं। एक अलग दृष्टिकोण अपनाने से लीड कम हो सकती हैं, लेकिन प्रासंगिक पूछताछ अधिक हो सकती हैं। इसलिए, विश्लेषण में बिक्री टीम से प्राप्त फीडबैक को शामिल किया जाना चाहिए। आप लागत मीट्रिक की बुनियादी जानकारी इस लेख में पा सकते हैं: प्रति लीड लागत.
क्रिएटिव टेस्ट कितने समय तक चलना चाहिए?
ऐसा कोई विश्वसनीय न्यूनतम समय या निश्चित खरीद संख्या नहीं है जो हर परीक्षण को विश्वसनीय बना दे। योजना कई कारकों पर निर्भर करती है, जैसे कि प्रारंभिक स्तर, आर्थिक रूप से प्रासंगिक अंतर, अपेक्षित डेटा मात्रा और उपयोग की जाने वाली परीक्षण पद्धति।
शुरू करने से पहले, यह निर्धारित करें कि मूल्यांकन कब होगा और किन परिस्थितियों में आप इसे रोकेंगे। सुनियोजित परीक्षण के साथ, आपको हर दिन विजेता की तलाश नहीं करनी चाहिए और पहले उपयुक्त अंतरिम परिणाम पर रुक जाना चाहिए। तकनीकी त्रुटियां या अस्वीकार्य व्यावसायिक परिणाम अभी भी परीक्षण को समाप्त करने का कारण बन सकते हैं।
केवल कुछ पूछताछ के साथ, परिणाम अक्सर अनिश्चित होते हैं। "अभी तक कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं" एक संभावित परिणाम है। यह न तो समानता का प्रमाण है और न ही असीमित बजट आवंटित करने का आह्वान। विकल्पों की एक सीमित श्रृंखला या एक अलग परीक्षण प्रश्न अधिक उपयुक्त हो सकता है।
गणना का एक उदाहरण – और यह सफल क्यों नहीं होता
मान लीजिए, एक काल्पनिक तुलना में, प्रत्येक विकल्प पर €500 खर्च किए जाते हैं। पहले विकल्प से दस पूछताछ प्राप्त होती हैं, जिनमें से दो आपके मानदंडों के अनुसार योग्य हैं। दूसरे विकल्प से छह पूछताछ प्राप्त होती हैं, जिनमें से तीन योग्य हैं।
प्रति पूछताछ लागत €50 या लगभग €83 है। इसके विपरीत, प्रत्येक योग्य पूछताछ की लागत €250 या लगभग €167 है। यह निर्णय प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) पर निर्भर करेगा।
ये छोटे नमूना आकार किसी विश्वसनीय लाभ को प्रदर्शित नहीं करते हैं। विभिन्न वितरण विधियाँ, यादृच्छिक उतार-चढ़ाव या असंगत योग्यता परिणाम को बदल सकती हैं। यह उदाहरण केवल यह दर्शाता है कि शुरुआत से पहले लक्ष्य मीट्रिक को परिभाषित करना क्यों महत्वपूर्ण है। यह ग्राहक का परिणाम नहीं है और न ही बजट संबंधी कोई अनुशंसा है।
परीक्षण के बाद उत्पादन में क्या वापस जाता है
परीक्षण प्रश्न, विभिन्नताएँ, समय अवधि, डेटा स्रोत और ज्ञात सीमाओं को दस्तावेज़ में दर्ज करें। इसके आधार पर लिए गए निर्णय को रिकॉर्ड करें: अपनाएँ, अस्वीकार करें या अधिक सटीक प्रश्न के साथ आगे बढ़ें। यदि कोई स्पष्ट अंतर नहीं दिखता है, तो एक सरल या कम लागत वाला विकल्प अभी भी व्यवहार्य हो सकता है—लेकिन एक सिद्ध प्रदर्शन विजेता के रूप में नहीं।
इसके अलावा, घटते परिणाम स्वचालित रूप से रचनात्मक थकान का संकेत नहीं देते। डिलीवरी, ऑफ़र, सीज़न, माप और पोस्ट-क्लिक यात्रा की भी जाँच करें। केवल अनुमान के आधार पर बनाया गया नया वीडियो गलत समस्या का समाधान कर सकता है।
Vertikal Viral में, हम डिलीवरी और ऑप्टिमाइज़ेशन को अगली प्रोडक्शन के साथ जोड़ते हैं। अपने मौजूदा विज्ञापन, लक्ष्य निर्धारण और पूछताछ से प्राप्त किसी भी ज्ञात प्रतिक्रिया को साथ लाएँ। इससे, हम एक ठोस अगला परीक्षण तैयार कर सकते हैं। आइए बड़ा सोचें।
रचनात्मक परीक्षण, प्रदर्शन-आधारित रचनात्मकता और थकान के बीच अंतर
रचनात्मक परीक्षण वह विधि है जिसका उपयोग आप मान्यताओं की तुलना करने के लिए करते हैं। प्रदर्शन रचनात्मक से तात्पर्य अभियान के उद्देश्य के अनुरूप तैयार की गई विज्ञापन सामग्री से है। रचनात्मक थकान समय के साथ प्रभावशीलता में संभावित गिरावट को दर्शाती है। ये शब्द संबंधित हैं लेकिन पर्यायवाची नहीं हैं।
यह एक नया विज्ञापन माध्यम विकसित करने में सहायक होता है। परफॉर्मेंस क्रिएटिव ब्रीफिंगयदि कोई पहले प्रभावी विज्ञापन कम प्रभावी हो जाता है, तो जल्दबाजी में किसी नए परीक्षण को समाधान के रूप में अपनाने से पहले, थकान निदान से शुरुआत करें।जल्दबाजी में किसी नए परीक्षण को समाधान मान लेने से पहले।
